데이터 브랜딩(김태원) : 변화 속에 변함없이 살아남기

Summary 2024. 1. 15.
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데이터 브랜딩

저자 김태원 | 출판 유엑스리뷰 | 발매 2021.04.21

 


 

 

 

 

 

❥ 변화 속에 변함없이 살아남기


.Review.

 

 사람들은 불확실한 세상에서 자신이 선택하는 것만큼은 확실하길 바란다. 그러나 그것도 다 옛말이다. 이 세계는 시시각각 변화한다. 눈 깜짝할 새에 새로운 것들이 잔뜩 쏟아진다. 이 세상을 살아가는 우리는 이제 무엇을 기준으로 소비하는가? 어떤 브랜드가 이 세계에서 살아남는가? 이 책은 그에 대한 해답이다.

 

 나이키의 ‘Just Do it!’ 슬로건은 단순 홍보 문구에서 그치지 않는다. 전 세계 마라톤 챌린지 등 슬로건을 실현하는 프로젝트를 꾸준히 진행하고 있다. 이후 애플 워치와 협업한 퓨얼 밴드는 나이키를 하나의 라이프 스타일로 녹여내는 데 성공했다.

 

 브랜드는 단순하게 살아남을 수 없다. 재미있는 카피 한 줄에 전 국민이 지갑을 열던 시대는 지났다. 사람들은 변화하는 세상에 함께 대응하며 지속 가능한 브랜드를 찾는다. 삶에 녹아들 수 있는 혁신적인 기업을 선호한다. (같은 맥락으로 물건의 소비를 권유하는 광고의 수가 줄고 브랜드 가치를 홍보하는 광고들이 늘었다)

 

 ‘데이터’가 세상 중심에 자리 잡은 지도 시간이 꽤 지났다. 이제는 데이터를 단순 분석하는 것을 넘어 이를 이용해야 한다. 현실 세계와 ‘인간’ 자체의 흐름을 파악하고 녹아들 수 있는 지점을 파고들어야 한다. 하나의 라이프 스타일 선택지로 자리 잡아야 한다. 그것이 변화하는 세상에서 변함없이 살아남는 방법이다.

 

 

 


.Summary.



프롤로그 0강 Dual Transformation

 

- 사용하는 도구가 사고방식을 결정함 (도구가 바뀌면 세상을 이해하는 방식이 달라짐)

- 데이터라는 도구를 모두가 이용하게 되면 사람들은 세상을 이해하는 방식을 바꾸게 됨

- 디지털과 데이터는 이미 우리 삶을 바꾸는 절대 상수(Absolute Constant)가 됨

 

- 이중 대전환 (Dual Transformation)

Data Transformation

Brand Transformation

 

 


 

 

Part 1. Data

 

1강 Digital Transformation

 

- 디지털 이민자 vs 디지털 네이티브

디지털시대: 디지털이란 말조차 필요없는 디지털 표준의 시대

디지털 세대는 디지털 카메라를 보고 ‘카메라’라고만 이야기 함 (디지털 세계만 경험해보았기 때문에)

 

- 소비자 의사 결정 여정 (Consumer Decision Journey)

소비자들은 검색과 공유를 통해 원하는 정보를 언제든 쉽게 찾을 수 있음

커뮤니케이션의 주도권이 브랜드에서 소비자로 이동

인식에서 행동으로의 변화 (변화의 중심: 데이터)

 

 

 


 

 

2강 Data Shift

 

- 데이터와 분석

디지털 마케팅 산업 생태계의 중심

이를 기준으로 모든 사업과 기술이 재편되고 있음

데이터 분석 기반의 기술 경쟁력을 통해 최근 IT 컨설팅사들이 전통적 광고 대행사와 견주고 있음

 

- 빅데이터 & 데이터화

세상 모든 것들이 수치와, 정량화, 저장 및 정제 되어 분석 가능해짐

질문하지 않고 관찰하여 답을 얻을 수 있게됨

• 조사(Research)가 아닌 수사(Investigation)

 

- 중요한 것은 데이터 자체가 아닌 데이터를 바라보는 시각과 인사이트 추출 능력

- 분석의 목적, 분석의 관점, 프레임

- 데이터를 바라보는 시각의 대전환(문샷 싱킹 Moonshot Thinking) 필요

 

 


 

 

3강 Data to Insight

 

- Insight to Data

• 보통은 데이터에 집중하여 인사이트를 발견하고자 함 (Data to Insight)

• 데이터의 양이 너무나 많고 비정형적이라 어려움

• 목표를 정한 뒤 데이터를 파고든다면? - Insight to Data

 

- 인사이트

• 기존에 생각하지 못 했던 것들을 새롭게 연결

• 다른 맥락에서 해석

• 새로운 틀 제시인사이트

→ 문제 해결을 위해 사물과 행동 사이의 새로운 관계와 연결성을 새롭게 발견하는 것

 

- Data-Driven: 데이터에 근거함

• 데이터에 근거하는 것은 중요하나 의존하면 안 됨

• 데이터 위에서가 아닌 데이터 사고 위에서 판단해야 함Data-Driven: 데이터에 근거함

→ Data-Driving: 데이터를 주도하는 의사 결정 필요

 

- 문제의 재정의

• 문제의 재구조화(Reframe the problem)

• 데이터 분석의 관점에서 점들을 잇는 것 (Connecting the Dots)

• 가설 수립 - 데이터는 가설을 검증하는 재료

• 가설의 폭과 깊이에 따라 분석의 결과물이 달라짐 - 근본적 문제 파악이 중요

 

 


 

 

4강 Data Stroytelling

 

- 데이터 vs 스토리

• 데이터: 복잡, 지루, 잊혀지기 쉬움

• 스토리: 흥미로움, 오랫동안 기억됨, 사람들의 지속적인 행동변화가 이어지도록 도움

 

- 데이터 텔링 (Data-telling)

• 데이터에서 중요한 부분을 추려내고 이를 해석해 의미를 전달하는 것

• 숫자에 머무리는 것이 아닌 한층 더 깊이 이해할 수 있는 능력

• 데이터에서 가치를 추출하고 시각화해 커뮤니케이션하는 모든 과정

• 데이터는 말하지 않기 때문에 스토리텔링 능력이 중요함

 

- 스토리의 구성요소

• why: 데이터 스토리의 목적 - 비즈니스 목적 필요

• who what how: 캐릭터와 사건 - 스토리의 주인공: 클라이언트와 브랜드

• so what: 아하 포인트

 

- 데이터 스토리의 3단계구조

• 1단계: 도입(설정 setup) - 문제 제시

• 2단계: 중간(갈등 Conflict) - 복잡한 갈등구조, 클라이맥스, 진단과 해결

• 3단계: 결말 - 최종 솔루션 제시

 

- 단순 데이터 분석이 아닌 위대한 스토리를 위해서는 무엇(what)에서 왜(why)의 세계로 이동해야함

- 사건을 기억하게 하는 것이 아니라 인과 관계에 맞게 재구성할 수 있도록 도움

 

 


 

 

5강 Data Creativity

 

- 데이터 vs 크리에이티브

 데이터: 숫자, 분석, 이성적, 논리, 객관적, 과학

 크리에이티브: 아이디어, 창조, 감성적, 느낌, 주관적, 예술

 

- 데이터와 크리에이티브는 물리적 결합이 아닌 유기적 결합을 통해 하나의 완전체가 되어야함

 

- 데이터 드리븐 크리에이티비티 (Data-driven Creativity)

• 마이크로 타기팅, 초개인화, 리타기팅

• ex) 알고리즘을 통해 개인 특성에 맞춘 홍보

• 초기에는 효과적이었으나 만연해지자 소비자들에게 피로도 및 반감 유발

 

- 데이터 인스파이어드 크리에이티비티 (Data-inspired Creativity)

• 데이터가 영감의 촉매제로서 새로운 크리에이티브를 만드는 데 기여하는 것

• 사례

ㅤ- 디지털 전략 컨설팅사 액센츄어의 크리에이티브 대행사 드로가5 인수

ㅤ- 데이터 마케팅 전문 대행사 분더만과 글로벌 광고 회사 JWT의 합병 (분더만 톰슨)

ㅤ- 칸 광고제 수상작의 변화 (Data-driven Creativity → Data-inspired Creativity)

 

- How to Make a Data-inspired creativity

크리에이티브 시작 단계부터 데이터를 포함해야 함

빅데이터를 원하는 형태로 추린 뒤, 크리에이티브 프로세스에 적확한 데이터를 가져와 스마트 데이터로 전환시켜야 함

 

- 크리에이티브 캠페인 프로세스

전략

ㅤ- 데이터의 역할: 크리에이티브가 비즈니스 목표를 성취할 수 있는 최적의 방법을 찾는 것

ㅤ- 데이터를 통해 크리에이티브의 문제와 목적을 새로운 관점으로 남다르게 규정

• 콘텍스트

ㅤ- 크리에이티브가 원하는 목적을 달성하기 위해 자신만의 고유한 콘텍트를 발견하고 새롭게 창출

ㅤ- 데이터는 총체적인 콘텍스트 인사이트 제공 가능

크리에이티브

ㅤ- 데이터가 가져다주는 영감이 크리에이티브 아이디어와 직접 연결됨 (핵심 요소)

최적화/ 평가

ㅤ- 크리에이티브 조정 및 정교화 작업

 

- 크리에이티브 데이터

광고 원천 데이터 (Advertising Data) 광고 영상, 광고 카피, 광고 이미지 등

광고 메타 데이터 (Creative meta Data) 광고 전략, 소구, 스타일 등 다차원 광고 분류

광고 반응 데이터 (Response Data) 평점, 느낌, 생각 등 소비자들의 광고 반응

 

- 데이터 사전

광고 소재, 광고 배경, 광고 모델, 광고 기법

데이터 사전을 기반으로 광고의 숨은 영향 요인 엑스팩터 (X-factor) 발견 가능

가장 효과적인 제작 요소 분석

 

- 좌뇌 vs 우뇌

좌뇌

ㅤ- 이성적 소구(THINK) - 체계적 처리

ㅤ- 일시적이고 즉각적인 세일즈와 퍼포먼스 (Short term effect)

우뇌

ㅤ- 감성적 소구(FEEL) - 직관적 처리

ㅤ- 오랜 시간을 통해 구축되는 브랜드 빌딩 (Long-term effect)

6개월까지는 좌뇌의 Think 효과 우세, 6개월 이후로는 우뇌의 feel 우세

 

 


 

 

Part 2. Brand

 

6강 Brand

- 브랜드의 정의

• 기업의 GPS

• 기업의 조직과 운영을 이끄는 중심 개념

• 브랜드가 하는 말이 아니라 실제 하는 일

• 커뮤니케이션으로서가 아닌 아닌 비즈니스 그 자체

• 고객들에게 제공되는 모든 경험과 가치를 통해 다양한 이해관계자들과 관계를 형성해내는 그 기업의 고유한 비즈니스 방식브랜드의 정의

→ 기업이 하는 모든 일과 처리 방법을 브랜드 중심으로 기획하고 실체화 해 나가야 함

 

 


 

 

7강 Branding

 

- 업의 본질 (업의 개념)

• 어떤 비즈니스에 있는가? 를 고객의 시각에서 바라보는 것

• ex) IBM

ㅤ- 시작: 하드웨어 기업

ㅤ- 업의 재정의: 비즈니스 솔루션 컴퍼니 - 하드웨어 사업 매각, 소프트웨어 & 컨설팅 기업으로 거듭남

• ex2) 나이키

ㅤ- 업의 재정의: 물건이 아닌 브랜드 정신을 팜 “Just Do It”

ㅤ- 브랜드 정신은 나이키 이용자들을 하나로 묶는 역할을 함

ㅤ- 제품을 넘어 고유한 정서와 문화적 공동체 형성

ㅤ- 고객의 욕망으로 고객의 기대를 재정의하고 비즈니스 범주 통념에 대한 도전

• ex3) 호텔 비즈니스

ㅤ- 숙박 판매가 아닌 라이프 컬쳐 플랫폼의 관점

ㅤ- 업의 재정의: 새로운 삶의 문화와 스타일 제안

 

- 브랜드의 근본적 질문 

• 우리는 무엇을 팔고 있는가

• 우리는 그 일을 왜 하는가브랜드의 근본적 질문

→ 제품을 넘어선 소비자 관점으로 비즈니스가 그들의 삶에서 어떤 역할을 해야 하는지 숙고하는 것이 필요

 

 


 

 

8강 Brand Ideal


- 메가트렌드의 변화

 제품의 시대 → 소비자 지향의 시대 → 가치 주도의 시대 (소비자를 바라보는 관점의 변화)

 소비자를 단순 소비자가 아닌 사회적이고 문화적인 공동체의 관점에서 “사람”으로 바라봐야함

 

- 위대한 브랜드의 핵심

 진정성: 말보다 행동, 메시지보다 실체

 브랜드만의 세계관 필요 (BIG IDEA → BIG IDEAL)

• 사례

ㅤ- 파타고니아: Don’t buy this Jacket - 친환경

ㅤ- 도브: 리얼뷰티 캠페인 Campaign for Real Beauty - 진정한 아름다움

ㅤ- IBM: Let’s Build a Smarter Planet (Whatson) - 현실 문제 해결

ㅤ- 메소드: People Against Dirty - 친환경

 

- 브랜드 아이디얼

 상위차원의 존재 이유: 브랜드가 세상의 무엇을 위해 존재해야 하는가?

 세상에 대한 브랜드의 관점: 브랜드가 세상의 진보를 위해 무엇을 기여할 수 있는가?

 사람들의 삶을 개선하겠다는 목적을 기업의 최상위 차원의 목표로 두는 것

 사람들의 삶을 개선하는 가장 근본적인 욕구 - 기업의 진정성 있는 존재 이유를 연결하려는 목적

 시대를 초월해 고객의 삶을 개선하는 비즈니스의 기본 원칙

 소비자를 넘어 인간 자체에 뿌리를 둔 새로운 비즈니스의 프레임

 

 


 

 

9강 Next Generation Brand

 

- 브랜드 진화론(Brand Should Evolve)

• 과거: 브랜드 아이덴티티(Brand Identity) 중요

• 현재: 변화의 시대 - 변화가 생활 그 자체인 세상

 

- 인간의 가장 기본적인 두려움: 불확실성

- 대전환기를 맞이하며 확실한 선택지들 무용지물이 되어버림 → 혁신 추구

 

 

- 브랜드 혁신 패러다임

1. 정체성에서 동태성으로 (원칙유지 → 역동적인 변화) (일관성 → 유연성)

• 브랜드 혁신 패러다임

• 전통적

ㅤ- 브랜드 정체성: 브랜드를 규정하고 관리하는 정체성

ㅤ- Consistency, Static, Look & Feel, Advertising

• 다음 세대

ㅤ- 브랜드 동태성: 브랜드를 상황에 맞게 역동적으로 변화시키는 동태성

ㅤ- Flexibility Dynamic, Experience Culture

• 브랜드 중심이 아니라 사람 중심으로 삶에 녹아들 수 있는 유연한 접근 필요

 

ㅤ2. 메시지와 이미지에서 실체와 경험으로의 전환 (이미지 제안 → 실체의 경험)

• 메시지 중심의 이미지 브랜딩이 아닌 지속적인 실체와 혁신의 경험이 핵심이 되어야 함

 

ㅤ3. 기술혁신에서 라이프 스타일 혁신으로 (일반적 광고 → 총체적 문화와 라이프스타일)

• 라이프 스타일 혁신(Lifestyle Innovation)

ㅤ- 진정으로 의미있는 혁신은 궁극적으로 사람들의 삶을 풍요롭게 함 (새로운 라이프 스타일)

ㅤ- 문화적 리더십을 가져야함

ㅤ- 브랜드가 문화 체험의 플랫폼이여야 함

 

 


 

 

10강 Contextual Branding

 

- 콘텍스트

 처한 환경과 맥락이 그 대상을 보는 방법을 결정함

 브랜드보다는 브랜드가 처한 콘텍스트가 브랜드를 규정함

 Data+Brand

 

- Brand Identity: 브랜드 자체를 규정하고 관리하는 정체성

 전통적 패러다임

 기업-브랜드 중심

 브랜드가 지향하고 전달해야 할 가치, 이미지들을 규정하는 것

 브랜드가 타깃, 미디어, 접점마다 일관성있게 관리되는 것이 중요 (360도)

 

- Brand Context: 브랜드의 상황에 맞게 역동적으로 변화시키는 동태성

 다음 세대의 브랜딩 패러다임

 소비자-사람 중심

 브랜드가 사람들의 삶의 맥락 안에 자리매김 하는 것

 사람들의 삶의 맥락(생활/문화) 속 브랜드의 위치와 범위, 의미와 역할이 중요 (365일)

 

- 콘텍스트 브랜딩

 데이터 드리븐 콘텍스트 브랜딩 모델

 브랜드 콘텍스트: 브랜드의 제품, 서비스 카테고리와 관련된 삶의 맥락

 라이프 콘텍스트: 브랜드의 고객/소비자들의 추구하는 삶의 맥락

 

- 콘텍스트 브랜딩의 접근 방식

 Multi-Dimension

ㅤ- 단순 타기팅이 아니라 다양한 맥락을 포괄함

ㅤ- 다층적 스페트럼을 가져야함

 Frame of Context

ㅤ- 다차원적 콘텍스트 창출을 위해서 콘텍스트를 보는 다양한 시각이 필요함

 Experimental

ㅤ- 어느 요소 하나가 독립되어 존재하는 것이 아님

ㅤ- 서로 다른 것들을 넘나들며 새로운 콘텍스트와 연결해 무한히 확장 가능

 Change the Rule

ㅤ- 차별화된 가치를 사람들의 기억에 남기려면 새로운 맥락을 창출해내야함

 

- 콘텍스트 브랜딩 사례

 나이키

ㅤ- 슬로건: Just Do It

ㅤ- 활동: We Run London, We Run Seoul 등의 마라톤 이벤트

ㅤ- 실체화: 애플 워치와의 퓨얼 밴드 합작: 운동을 생활의 중심으로 만듦

 테슬라

ㅤ- 슬로건: 세상에서 가장 섹시한 스포츠 세단 프리미엄

ㅤ- 실체화: 모델 S, E, X, Y

ㅤ- 전략적인 콘텍스트 코드(Strategic Context Code)

 

 다수의 전략적 콘텍스트 코드를 만들고 확장해나가야 함

 다양한 실체와 활동으로 새로운 일상의 순간들을 지속적으로 만들어 늘 신선한 충격으로 다가가야 함

 실체를 중심으로 늘 새롭게 변화해 가는 것이 이 시대에 맞는 진짜 브랜드 트랜스포메이션

 

 

 


 

 

책 속 한 문장

 

영원할 것 같았던 수많은 것들이 단숨에 사라지고
당연한 것들이 당연하지 않게 된 지 오래입니다

 


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